属性数据分析引论
阿格雷斯特
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《属性数据分析引论(第2版)》的起点较低,仅仅要求读者具有基础统计课程的知识,包括参数估计、假设检验、回归分析模型及方差分析模型。全书分为十一章,分别介绍了与属性数据有关的统计学基础知识,列联表的相关知识,广义线性模型理论,logistic回归模型的理论、应用及其推广,对数线性模型,配对数据模型,聚簇关联响应的建模,广义线性混合模型以及属性数据分析方法的发展史。 《属性数