AI 3.0

AI 3.0

[美] 梅拉妮·米歇尔

出版时间

2021-02-01

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评分

★★★★★
内容简介

人工智能现在正深刻地影响着我们的生产与生活,甚至关系到人类未来的前途命运,但究竟什么是人工智能?人工智能背后的原理是什么?从问世到演化至今,人工智能经历了怎样的历史变迁?当下人工智能的能力边界在哪里?人工智能与人类智能的差异是什么?未来人工智能又将面对什么样的挑战和机遇?关于这些疑问,《AI 3.0》将为你一一揭晓答案。

《AI 3.0》是超级畅销书《复杂》作者、复杂系统前沿科学家梅拉妮·米歇尔历经10年思考,厘清人工智能与人类智能的全新力作。《AI 3.0》源自米歇尔多年来对人工智能领域发展真实状态的记录,她在书中通过5个部分揭示了“现在的人工智能可以做什么,以及在未来几十年我们能从它们身上期待什么”。在描述了人工智能的发展历史之后,作者通过对视觉识别、游戏与推理、自然语言处理、常识判断这4大人工智能领域的热门应用的发展现状和局限性的探究,厘清了人工智能与人类智能的关系,书中关于人脸识别、无人驾驶、机器翻译等方面的案例分析都充满了巨大的启示!而这些,都是当下人工智能发展所面临的困境、人工智能想要取得突破性进展所必须重新思考的。看懂这《AI 3.0》,你将对人工智能领域有一个全景式的认知。

目录
引言 创造具有人类智能的机器,是一场重大的智力冒险
第一部分 若想对未来下注,先要厘清人工智能为何仍然无法超越人类智能
01 从起源到遭遇寒冬,心智是人工智能一直无法攻克的堡垒
02 从神经网络到机器学习,谁都不是最后的解药
03 从图灵测试到奇点之争, 我们无法预测智能将带领我们去往何处

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用户评论
作者很详细的介绍了人工智能从提出到至今发展的历程和取得的成果。深度学习,卷积神经网络,虚拟现实,语音助理,自动驾驶,alphago等等之前耳熟能详的词语终于彻底了解了是怎么回事。内容也不太难,深度也合适,很棒的一本书。
人工智能应对不同领域的发展状况,算法与思维方式,数据收集方式。仍需解决的问题,是否需要担忧,中规中矩,入门可以。 期待过高。
人工智能集大成之作 内容丰富 深入浅出 如果只推荐一本ai相关 绝对是这本
从技术演化逻辑和复杂智能视角批判当前盛行的技术乐观主义,反过来说,以人类智能定义智能属性、形态和演化是否又相对简单?
没想到是侯世达的学生的作品,是我找到的最清晰的关于AI内容的科普和祛魅,至少让我简单理解了何为卷积神经网络,递归神经网络,自然语言处理的基础Transformer其中的encoder和decoder,至少在很多地方能够帮助自己做了很多的祛魅,问题可能就是对我来说还不能理解类似Q-Learning和深度强化学习这样的算法,但我觉得其中打开的一扇门很适合通向例如侯世达例如其他的内容。
果然是名师出高徒啊,曾师从候世达的米歇尔的这本《AI3.0》把目前人工智能的各种技术都做了深入浅出的阐释也对人工智能的发展前景和所涉及的伦理做出了理性的预测和评判,5星推荐。希望今年可以挑战阅读一下候世达的传世之作GEB.
人类认清了自己的那一天,也就是真正人工智能实现的日子。
了解一些基本概念和发展概况。 读下来的感受是,作者反复强调了AI的弱点。 眼下正值冬奥,竞技体育打分裁判应该是AI最好的岗位,为什么还没有上岗呢🤔
由于当前人工智能发展的几条路线,他们最终都会撞到一个名为意识的壁垒。他们或许可以在某种具体的专业化的工作产生便利,但是距离真正的智能仍然遥远。另外,技术被滥用和攻击的风险仍然存在。
首先,这是一个非常好的作者,他的所有科普书籍都具有深入浅出的特点。这当然肯定说明,作者本身具有更宏观的视野,以及非常深刻的见解。 令我感到非常惊喜的是,我没有进行过任何的实际的程序的研究,只是在不断的思考和积累,关于这方面的想法。然而,作者提出的几乎所有方面的解决方案,在我的思考过程中都有对应,并且我个人坚信,绝不是简单的对应。 希望有朝一日能真正参与到人工智能的研究之中
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