内容简介
《计量经济学》第三版的编写延续了前两版的思想，其中：修改后的第10章对面板数据回归中标准误的处理进行了更新，即群集标准误（clustered error）计算方法；第13章中对试验和准试验的处理，直接应用多元回归方法，使倍差回归方法的讨论更加简明；第12章对弱工具变量的讨论进行了更新；引入“可能结果”分析方法分析实验数据；同时还增加了不少专栏内容，更新了原有案例和专栏的数据和结论。
James H. Stock，普林斯顿大学经济系教授。加州大学伯克利分校经济学博士，曾任教于加州大学伯克利分校及哈佛大学肯尼迪政府学院。研究领域为经济计量方法、宏观经济预测、货币政策等，曾发表论文90多篇，并出版若干其他专著。
Mark W. Watson，普林斯顿大学经济系教授，他与 James H. Stock 都是计量经济学领域中的权威，尤其以时间序列的研究最为出众。
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用户评论
想看明白还是要有数理基础🥲书很好计量也过了 满足了
我看的是机械工业第三版，但是这版好像也不怎么样。为什么越是这种需要精确的数学书校对越差呢？？出版社干什么吃的？？大师作品，对入门者不太友好
很好的译本
没机会了。。。
赶在毕业离校前看完了第一遍，感谢小李的陪伴，让我觉得它没那么难读下去
计量经济学对我认识世界提供了更深层次的理性直觉。
中心极限定理、OLS、工具变量等概念，向我展示了客观事实是如何表现的，强化了我在决策过程中对外界的观察，并且让我将“因果”作为解释世界的首要思考工具。
同时，在实际的数据分析中，我发现统计工具所揭示出的信息深度、准确度和丰富度，是直觉和简单的求均值比不上的，让我开始重视数理统计基础。
但是，最后的几个章节中文翻译十分糟糕，我决定以后开始阅读原版书籍了。
我一次一次地痛骂自己干嘛要学这个专业……没有一点兴趣没有一点兴趣没有一点兴趣……最后好歹没挂，不要让我再看见它……
好用，不管是用于学习还是考试，都挺好的。
我就想问🤔(3.6)式是不是少个负号？？勘误，对本不聪明的人来说，真是雪上加霜。
浓缩便是精华