内容简介
“用数据说话”是互联网时代的通用思维方式，有人说数据不会骗人，真的是这样吗？
X 让人看不懂的数据分析和神奇算法
X 莫名奇妙的数学方程
X 强行联系因果的统计学论文
X 某些新闻报道或PPT中花里胡哨的图表
……
我们都曾经或正在被这些东西蒙蔽，却往往毫无察觉，甚至乐在其中！
一些貌似可靠的数据来源，也可能藏着一本正经的胡说八道。比如TED演讲中的统计数字、《纽约时报》等媒体报道的大数据分析新算法、甚至是医学期刊中的诊断数据……虚假信息都有可能鱼目混珠，而你能分辨其中哪些是真正有用的信息，哪些只是胡扯吗？
对此，华盛顿大学专门开发了一门尚未开课即爆满的公开课，而这《拆穿数据胡扯》正是源自这门引发热议的课程。
两位作者花了多年时间研究打着数学和统计学幌子的胡扯，犀利幽默地对它们分门别类一一剖析，帮助我们培养批判性思维，有效分析海量数据和观点，拆穿无用数据的精致伪...
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用户评论
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除了教会你如何识别数据胡扯，当你迫不得已需要胡扯时，它也会成为一本实操性强的工具书用来消磨时光
好看
学会的最重要的事情是数据的关联性并不代表数据的因果关系。
真实的有用，即可以拆穿，也可以避免被拆穿（不是
疫情让人郁闷，读书的欢乐多半来自本书。远离量化研究的文科生务必抽空看下，防止被骗。
没有什么太新的内容，大数据的信息时代，谬误太多，光靠书里推荐的方法恐怕也很难看清，搭建一个思考的框架还是可以的
一本《人类驯服数据为己所用骚操作大全》，强烈推荐"数据可视化"那章，笑出声的同时还偷师了几个让辣鸡PPT看起来很厉害的小技巧
百搭备课素材。果然每次上课前都是看书最快的时候。
纵使黑夜吞噬了一切，太阳还可以重新回来
非常实用，特别是在处理各大社交媒体资讯的时候（疫情期间尤其）。“谎言是为了使人远离真相，胡扯则对真相漠不关心”可谓真理了，直接幻视各种小编体。第七章数据可视化部份的内容也可以反过来利用，学会通过改变图表形式来证明自己的观点。
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