图像处理、分析与机器视觉

图像处理、分析与机器视觉

[美]桑卡(Milan Sonka)

出版时间

2011-01-01

文件格式

AZW3

文件大小

32.72MB

评分

★★★★★
内容简介

《图像处理、分析与机器视觉(第3版)》是为计算机专业图像处理、图像分析和机器视觉课程编写的教材。《图像处理、分析与机器视觉(第3版)》针对图像处理、图像分析和机器视觉领域的有关原理与技术展开了广泛而深入的讨论,包括图像预处理、图像分割、形状表示与描述、物体识别与图像理解、三维视觉、数学形态学图像处理技术、离散图像变换、图像压缩、纹理描述、运动分析等。《图像处理、分析与机器视觉(第3版)》力图将复杂的概念通过具体示例用易于理解的算法来描述,提供了大量包含图示和处理结果的插图,特别有助于读者的学习和理解。此外,《图像处理、分析与机器视觉(第3版)》还提供了丰富的参考文献,既列出了那些经过时间考验的经典论文,也列出了能反映未来发展方向的最新进展,适于读者进一步深入探索。

《图像处理、分析与机器视觉(第3版)》覆盖了十分广泛的领域,包括人工智能、信号处理、人工神经网络、模式识别、机器学习、模糊数学等一系列相关学科。读者通过学习《图像处理、分析与机器视觉(第3版)》,可以学到很多具有普遍价值的知识和具体的应用方法。

《图像处理、分析与机器视觉(第3版)》可作为各高等院校计算机专业高年级本科生和研究生相应课程的教材,可以结合实际教学情况选用相应的章节。《图像处理、分析与机器视觉(第3版)》也特别适合有一定基础的读者自学。《图像处理、分析与机器视觉(第3版)》对从事相关科学技术领域的研究和工程技术人员也有很高的参考价值。此外,对于本领域的专业人士也可以作为技术手册使用。

目录
第1章 引言 1
1.1 动机 1
1.2 计算机视觉为什么是困难的 2
1.3 图像表达与图像分析的任务 4
1.4 总结 7

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用户评论
写的简略像综述
属于综述大合集,内容多,但只是点到为止,而且引文比较老旧。
全面,简洁
这个书内容很多,参考文献也很好,就是,感觉有点生涩,而且因为太全了,所以什么都没有详细讲。。。但是作为起步的参考书还是很好滴。
知识点覆盖全面,参考资料丰富,但翻译太烂,句子读起来跟机器翻译的一样。
写的非常不友好,不推荐读,而且范围太广,很多内容只是范范提到。 例如小波变换,我学过之后才知道书上讲的是什么。 水平集分割、光流场,看过书之后依然云里雾里。
真的不要读!!!
图像领域的过去,现在,未来都在这里
读了很久都没读完的书……
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