TensorFlow+Keras深度学习算法原理与编程实战

《TensorFlow+Keras深度学习算法原理与编程实战》以一个彩票预测的实战项目开发为主线，详细介绍了爬虫基础、概率论、时间序列、深度学习等热门的人工智能技术及TensorFlow+Keras这种主流的深度学习框架的使用方法。《TensorFlow+Keras深度学习算法原理与编程实战》分为8章，涵盖的主要内容有深度学习基础、数据抓取与存储、概率论基础、时间序列、深度学习框架简介及环境安装、深度学习原理、Keras入门、福彩3D预测平台工程搭建等。 郑敦庄 毕业于北京交通大学计算机科学与技术专业，曾就职于华为软件公司云计算部门，全栈开发人员，精通多种语言，曾到新浪爱彩、旺彩工作过，深入研究各种预测算法，大自然预测公众号超过四万关注用户，对比特币量化交易、人工智能深度学习各类算法有过深入研究。 胡承志 现就职于世界500强公司高级研发工程师，当前职位为驱动与Android软件开发工程师，2013年开始接触彩票与比特币领域，先后深入研究传统算法模型、机器学习、深度学习等领域的各类算法，对各类算法模型、比特币价格波动预测等方面有过深入研究。