大数据搜索引擎原理分析

《大数据搜索引擎原理分析》是畅销书升级版，向读者提供了一套完整的大数据时代背景下的搜索引擎解决方案，详尽地介绍了搜索引擎的技术架构、算法体系及取得的成果，并以模块化的方式进行组织。《大数据搜索引擎原理分析》着重介绍了机器学习在搜索引擎中的应用，包括中文分词、聚类、分类等核心的机器学习算法，并结合示例加以介绍和分析，使读者可以更好地理解机器学习在搜索引擎中的价值；同时，阐述了大数据给搜索引擎带来的新特性，结合目前大数据分析的主流工具，在搜索引擎中构建知识图谱，以及进行日志反馈学习，可以使得搜索引擎更加智能。《大数据搜索引擎原理分析》不仅适合作为互联网行业从业者的技术参考书，也适合作为搜索引擎爱好者的参考读物。

刘凡平，硕士，毕业于中国科学技术大学软件系统设计专业。曾任职微软亚太研发集团、百度（中国）有限公司。现任薇问（北京）科技有限公司首席技术官，负责搜索引擎技术与大数据人工智能平台研发工作。擅长搜索引擎、大数据分析、分布式计算等相关研发工作，是Iveely开源搜索引擎的主要贡献者之一。