内容简介
《社会科学统计方法(第4版)》面向实际，从实例入手，阐明社会科学统计方法，致力于实例和统计软件的一体化。主要内容包括抽样和测量、描述统计、概率分布、统计推断：估计、统计推断：显著性检验、两组比较、分类变量之间的关联分析、线性回归和相关、多元关系概述、多元回归分析和相关分析、多组比较：方差分析（ANOVA）、组合回归分析和方差分析：定量和分类预测变量、构建多元回归模型、逻辑斯蒂回归：构建分类响应变量、高级统计方法概述。本版增加了许多新练习，强调实际数据的应用。每章后包括配套课后习题及拓展综合练习，便于读者对统计方法的学习和掌握。
《社会科学统计方法(第4版)》例题丰富，实用性强，可作为统计专业本科生和研究生教材，也可供从事统计分析和决策的社会各领域各相关专业的读者学习参考。
Alan Agresti is Distinguished Professor in the Department of Statistics at the University of Florida. He has been teaching statistics there for 30 years, including the development of three courses in statistical methods for social science students and three courses in categorical data analysis. He is author of over 100 refereed article and four texts including "Statistics: The ...
用户评论
翻译得绕啊绕啊绕啊
本来复习就烦还要被这个机翻给气死。。
呼，题量大，还没处理完全qwq。本书的提醒：原来这种纯工具书，或者是“科学”的教材也是需要好好翻译的，不让容易让本来就对这些乱码不怎么感兴趣的学生吐血。
不明白为啥分这么低，都绝版惹
作为入门教材不太友好，但相比于卢淑华的书，本书的例子确实相当丰富。翻译减一星
书其实挺好的，内容详略得当，不会故作高深。翻译问题很多书都有，但因为营销的成功那些书都有8+甚至9+的评分，这书不能说完美，但8分左右还是值得的，拉个平均给个五星吧。
书是好书，结构内容安排都是比较合理的，但翻译随意的地方有点多，很多地方翻译很怪，例如泊松分布的译法。作为统计学入门，后期配合操作应该会比较好。当然，书中有些“高级”统计方法很多也已经稀松平常了。
可能是翻译问题，经常不清楚他在讲什么… @2019-01-31 10:42:53
翻译垃圾
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