Python数据分析实战

Python数据分析实战

【意】内利

出版时间

2016-07-31

ISBN

9787115432209

评分

★★★★★
内容简介

Python 简单易学,拥有丰富的库,并且具有极强的包容性。《Python数据分析实战》展示了如何利用Python 语言的强大功能,以最小的编程代价进行数据的提取、处理和分析,主要内容包括:数据分析和Python 的基本介绍,NumPy 库,pandas 库,如何使用pandas 读写和提取数据,用matplotlib 库和scikit-learn 库分别实现数据可视化和机器学习,以实例演示如何从原始数据获得信息、D3 库嵌入和手写体数字的识别。

作者简介:

Fabio Nelli

IRBM科学园IT科学应用专家,曾为IBM、EDS等企业提供咨询。目前正在开发Java应用,对接科学仪器和Oracle数据库,生成数据和Web服务器应用,为研究人员提供实时分析结果。他还是Meccanismo Complesso社区(www.meccanismocomplesso.org)的项目协调人。

译者简介:

杜春晓

英语语言文学学士,软件工程硕士。其他译著有《电子达人——我的第一本Raspberry Pi入门手册》和《Python数据挖掘入门与实践》。新浪微博:@宜_生。

目录
第1章 数据分析简介  1
1.1 数据分析  1
1.2 数据分析师的知识范畴  2
1.2.1 计算机科学  2
1.2.2 数学和统计学  3

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用户评论
基本上就是《利用Python 进行数据分析》这本书的简版。缺少了时间序列章节。用的 Python3,所以比较方便。
入门不错,翻译也挺好的
从几个常用库开始介绍,比较全面基础,最后还有一个实例可以操作。可读性不错。干货多。
算是工具手册和说明吧,就像一本小词典,把基本的功能和方法介绍下。简单、简洁 翻了翻目录,基本上内容都知道是干嘛的,算是读过了吧,以后可以当工具书。
我竟然翻过这本书,没什么印象!
错误太多了,不知道怎么校验的,浪费了大量时间。。麻烦
比较老,但是用来入门非常清晰
作为基础知识学习的工具书
写的比ORelly好,起码标题层级清楚明了解
再刷一本来//明天再看实战部分就刷完了,又一本Python
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