书籍 关键迭代:可信赖的线上对照实验的封面

关键迭代:可信赖的线上对照实验

[美] 罗恩·科哈维(Ron Kohavi)

出版时间

2021-04-30

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评分

★★★★★

标签

算法

内容简介

《关键迭代:可信赖的线上对照实验》基于近些年实验领域的研究成果和实践经验,对实验的方法和应用做了很好的全景式描述,是一本兼顾系统性的方法论和基于实战的经验法则的书籍。根据微软、亚马逊、谷歌和领英每年运行的两万多个对照实验,作者以示例和建议的方式向学生和业内人士分享了自己的实践经验,指出了需要避免的陷阱,并深入探讨了一些进阶专题,可以为希望改善自身及机构数据驱动决策方式的从业者提供参考。

全书分为五个部分:第I部分由四章组成。第1章概述运行线上对照实验的好处,并介绍实验相关术语。第2 章用一个例子剖析运行实验的全过程。第3 章描述常见的陷阱以及如何建立实验的可信赖度。第4 章概述如何搭建实验平台并规模化线上实验。第II部分的五章内容介绍实验的基础原理,比如机构指标。我们推荐所有人阅读这一部分,尤其是领导者和高管。第III部分的两章内容介绍线上对照实验的补充技法,可以帮助管理层、数据科学家、工程师、分析师、产品经理等进行资源和时间的投资。第IV部分专注于实验平台的搭建,面向工程师群体。最后,第V部分深入讨论进阶的实验分析专题,面向数据科学家。

目录
本书赞誉
译者序
前言——如何阅读本书
致谢
第一部分 线上对照实验概览

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用户评论
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实验“圣经”,关注这本书很久了,自己英文不好,所以一直在等中文版。
线上对照实验是硅谷大厂一直都在用的工具,国内差不多2010年之后才开始用起来,难得看到一本专门讲这个的书。
大体上算是读过一遍吧,不过这种工具书适合时时翻一下(我觉得需要配合上统计学的书一起看效果更佳
ab实验参考书
结合实践效果会更好
很棒,里边的不少论文有时间也要去读读。
内容质量高,但不少地方翻译的不太好导致读起来费解。
翻译的有点一言难尽,and谢谢帮我复习了一遍统计
作者译者主要来自我司,加上读者本人,真的是自产自销一条龙了……一开始对本书期望不大,但读完还是很满意,前几章再说方法论和心态,中间再说一些实操问题,最后直接硬核开始推公式,不过推公式部分着重结论,不说推导细节,所以对非数学专业还算友好。书的前后几章挺值得读的,中间部分稍稍软件工程可能看读者了。
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