内容简介
由美国当代著名统计学家L·沃塞曼所著的《统计学完全教程》是一本几乎包含了统计学领域全部知识的优秀教材。《统计学完全教程》除了介绍传统数理统计学的全部内容以外，还包含了Bootstrap方法(自助法)、独立性推断、因果推断、图模型、非参数回归、正交函数光滑法、分类、统计学理论及数据挖掘等统计学领域的新方法和技术。《统计学完全教程》不但注重概率论与数理统计基本理论的阐述，同时还强调数据分析能力的培养。《统计学完全教程》中含有大量的实例以帮助广大读者快速掌握使用R软件进行统计数据分析。
《统计学完全教程》适用于统计学、数学、计算机科学、机器学习与数据挖掘等领域的高年级本科生、研究生，对于相关领域的广大科研工作者和实际工作者来说也不失为一本有价值的参考书。
目录
用户评论
Larry的境界是很高的，但是书未免写得简略了些，全书可以说起到一个提纲挈领的作用吧，配合课件看会更好。（上Larry的705考砸了不开心怒扣一星哈哈
全书没有证明，就是带你在统计的世界里走一圈，让你有个overall picture。每章后面给的参考书目都非常好，是进一步学习的资料。开阔眼界的书，但也仅仅是走马观花而已。要想确实掌握书中的东西那就得下功夫去啃大部头。
我看过最好的教材
深入浅出
自己的数据基础太差了，而且现在也没有时间去理解其中的公式意义和推导过程。再者这个内容中解释性的语言太少，不太好理解。
这学期的课覆盖了一半多内容，算是概率统计的入门。如编者所言，本书力图覆盖统计学的方方面面，以广度代深度的结果是每章比较简略，作为入门书是合适的，不过许多地方只是给出一大堆概念和定理，缺少了知识点之间的逻辑关系和证明。好在课的质量不错，老师的推导一定程度上弥补了这点，虽然学得不怎么样，至少又久违地感受到数学之美了。另外这本中文版错漏百出，校对的时候能不能走点心啊。
本来我想，我一个工科男，我拿这本书当一个工具书用，查缺补漏足够了。但是转念一想，既然你不能给一个初学者从零到入门，那就别舔着个脸叫完全教程好么?
很久之前读的，当时的感觉就是深入浅出。最近可能重新看看。
其中有不少小的翻译错误。对照英文原版读较好