内容简介
Seth Stephens-Davidowitz is a New York Times op-ed contributor, a visiting lecturer at The Wharton School, and a former Google data scientist. He received a BA in philosophy from Stanford, where he graduated Phi Beta Kappa, and a PhD in economics from Harvard. His research—which uses new, big data sources to uncover hidden behaviors and attitudes—has appeared in the Journal of ...
用户评论
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兼听则明，偏听则暗。以数据为核心的分析很容易只有关联，讲不清因果。这也在预计之内。
我们对统计数字要有个清醒的认识，统计数字会说谎，未必能够帮助人们理解现实
快速看完，从大数据中去探索做什么可以让人快乐，排第一是做爱，最后作者总结了一句话：就是和朋友在家工作后，跑到一个有海的大自然里，和爱人做爱。这里面对我有印象的就是要快乐，尽量离开沙发床，走出去。书后有一个大数据统计的表格，罗列出各个让人快乐的活动，比较靠前的有看电影，舞蹈，逛展览，图书馆，博物馆，运动，跑步健身，园艺，喝酒等。仅供参考。
很快翻完的有趣小书
这本书虽然都是总结人家的实验成果，但对于我这种普通人来说，知道这些真的很重要。幸福的人，才能在亲密关系中体会到幸福；养育孩子靠的是社区；不是每项运动都看天赋；致富行业看三点：自己事业、垄断性、不怕巨头；创业成功有三宝：经历、专业、卓越；想办法增加自己曝光，多利用好运；外貌很重要但可以改善；想快乐，得专注。最后，做Ai真的很快乐。
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