内容简介
A self-contained introduction to probability, exchangeability and Bayes' rule provides a theoretical understanding of the applied material. Numerous examples with R-code that can be run "as-is" allow the reader to perform the data analyses themselves. The development of Monte Carlo and Markov chain Monte Carlo methods in the context of data analysis examples provides motivation for these computational methods.
用户评论
讲的很底层，对理解理论基础有帮助，但如果想实战完全不合适
上学期 Bayesian & Modern Statistics 的教材。写的很清晰，强调思想方法，数学比较简单，可帮助入门者形成端正的贝叶斯三观。
表白老板。反正他也看不见。
当然不如男神
这个书比较通俗，例子比较多，然后都有R代码，比较适合拿来快速参考做项目。缺点是数学推导少，比较正规的表达和推导很少，因为它就是通俗向的课本，但是如果有想再了解还要再读其他书，挺花时间的。
笑死，Gelman那本证明没看懂在这里看懂了。自己的数学水平真是堪忧啊
简单易懂真的好
最近想用贝叶斯的框架做点东西，重新看一下理论。这本书写得非常brisk and crisp。捡起来非常快。巨厚的BDA真的相形之下有点冗长而且啰嗦，有时候感觉表达给内容增加了难度。好看！
好难
适合入门，非常的通俗易懂
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